OpenAI 董事会前成员 Helen Toner:我们仍然无法信任 AI CEO
曾投票解雇 Sam Altman 的 OpenAI 前董事会成员 Helen Toner 在 Decoder 访谈中表示,若对未来的期望依赖任何单个人值得信任,就会陷入大麻烦。她现任乔治城大学 CSET 执行主任,访谈还谈及 AI 对齐能否解决、前沿实验室真正在构建什么,以及更明智的 AI 监管思路。
曾投票解雇 Sam Altman 的 OpenAI 前董事会成员 Helen Toner 在 Decoder 访谈中表示,若对未来的期望依赖任何单个人值得信任,就会陷入大麻烦。她现任乔治城大学 CSET 执行主任,访谈还谈及 AI 对齐能否解决、前沿实验室真正在构建什么,以及更明智的 AI 监管思路。
一种名为“逆向博弈论”(机制设计)的新思路试图通过设计激励机制让 AI 智能体守规矩,而非窥探模型内部或训练其价值观。MIT 经济学家 Stephen Morris 等人的预印本论文提出让模型互相预测答案、互相对抗或配对偏向相反的模型,以阻止其在测试中故意藏拙。普林斯顿的 Elad Hazan 则提出让模型轮流扮演解题者与审计者,并对失职审计者施罚。