Anthropic 称旧提示词习惯拖慢 Claude Opus 5.5，建议去掉“think hard”等指令
Anthropic 表示，使用 Claude Opus 5.5 的用户应先丢掉从旧模型沿用下来的若干提示词习惯，该模型现已是 Pro、Max、Ultra 和 Team 套餐的默认模型。
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The DecoderAI 评分5858
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 在 Amazon Bedrock 上用 NVIDIA NeMo Switchyard 为编码智能体请求路由模型
NVIDIA NeMo Switchyard 是一个开源库，可让 AI 智能体为每个请求选择模型，其 LiteLLM 集成支持 Stage 和 Random 两种路由策略。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 用 Amazon SageMaker HyperPod Data Capture 构建模型改进飞轮
Amazon SageMaker HyperPod 新增 Data Capture 能力，可在端点、负载均衡器、模型 Pod 三个独立层级把线上推理输入输出记录到 Amazon S3，对模型可用性零影响。文章以 Qwen2.5-3B-Instruct 家电客服路由为例，演示从采集、Athena 分析、SQL 标注到微调再部署的完整飞轮，并对比微调前后准确率。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 Agent Skills 实践指南：一次编写，跨智能体运行
GitHub 发布 Agent Skills 实践指南，介绍以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何封装可复用任务指令，并可在不同智能体间共享。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 详解密钥检测模型：用 ModernBERT 分类器减少误报
GitHub 介绍其新的密钥扫描流水线，用正则生成候选、再由微调的 ModernBERT 分类器结合文件路径与上下文判断是否为真实凭证。相比此前的 LLM 流水线，仓库所有者加权告警接受率提升 11.5%，推送后扫描中位执行时间降低 86%，服务成本降低超过 98%。离线评估中该流水线精确率提升 13%、召回率提升 19%，模型以 ONNX 格式和 8-bit 量化导出用于推理。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 新手指南：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub 博客介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 agent skills 封装可重复流程，用自定义 agent 处理跨文件复杂任务，并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。文中以 Playwright MCP 服务器为例，演示让 Copilot 在浏览器中手动测试界面功能。