GitHub 发布 Agent Skills 实践指南:一次编写,跨智能体运行
GitHub 发布 Agent Skills 实践指南,介绍以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何封装可复用任务指令,并可在不同智能体间共享。
GitHub 发布 Agent Skills 实践指南,介绍以 SKILL.md 为核心的版本化目录如何封装可复用任务指令,并可在不同智能体间共享。
GitHub 介绍其新的密钥扫描流水线,用正则生成候选、再由微调的 ModernBERT 分类器结合文件路径与上下文判断是否为真实凭证。相比此前的 LLM 流水线,仓库所有者加权告警接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低超过 98%。离线评估中该流水线精确率提升 13%、召回率提升 19%,模型以 ONNX 格式和 8-bit 量化导出用于推理。
GitHub 博客介绍四种让 Copilot 适配项目的方式:用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范,用 agent skills 封装可重复流程,用自定义 agent 处理跨文件复杂任务,并通过 MCP 服务器连接外部工具与数据源。文中以 Playwright MCP 服务器为例,演示让 Copilot 在浏览器中手动测试界面功能。
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器,把推送保护扩展到无固定格式的密钥,可在 2 毫秒内评估一批候选密钥,有望让可拦截的密钥数量翻倍以上。
GitHub 发布代码审查离线基准 ReviewBench,基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征,构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。